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一、

使用java代码和jmeter脚本批量生成压测数据

书接上回

业务场景回顾：

在执行压测脚本之前，我们通常要准备数据库存量数据，一般是以生产数据为依据成比例增加，少则需要上百万，多则需要上千万、上亿，经常有很多时间要花在造数据上。

如何快速准备数据呢？

上一篇文章中讲了用mysql存储过程的方式，今天继续讲解另外两种方式。

二、

使用java代码方式

方式一、使用java代码方式

主要分为三步：

第一步：获取数据库连接，代码如下：

只需要对照修改成自己的IP、端口、数据库名、用户名、密码，其它代码都不用变。

第二步：操作数据库并关闭连接，代码如下：

其中是一个简单的insert语句，通过拼接前缀和后缀构成完成的sql插入语句，有以下几点要注意：

1、conn.setAutoCommit(false);这里是关闭事务自动提交，不然每进行一次insert操作mysql就会创建一个事务，对效率影响很大。

2、使用的是insert into tb (...)  values(...) , (...)...; 这种一次insert插入多条语句的方式，而不是普通的insert into tb (...) values (...);  insert into tb (...) values (...); ...这种单条insert语句，可以大大提高效率。

第三步：在main方法中分别调用这两个方法即可

二、

方式二、使用jmeter脚本方式

Jmeter操作数据库主要分为两个步骤：

第一步：配置JDBC Connection Configuration

其中注意几点：

1、Variable Name：这个变量名称要与接下来添加的jdbc请求中的一致

2、Database URL：这个跟前面java代码中的url类似，后面是数据库IP、端口、名称

第二步：添加JDBC Request，写sql语句

其中注意几点：

1、Variable Name：这个变量名称必须与上面JDBC Connection Configuration中配置的一样

2、此处对于insert语句选择的query type是prepared update statement，比update statement效率高一点

3、sql语句中用到的变量id是通过计数器的方式获取的，实现每次递增；

   sysdate()函数获取系统当前时间；

    后面是生成一个随机字符串。

4、计数器在线程组右键--配置元件--计数器，设置如下：

此处实现从1开始，每次递增1，一直到10000000，变量名是id。

脚本写好了，运行没问题，设置好响应断言，就可以让它一直循环了。

end

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